
6确定答案的正负号 。但只要做过几次后 ,列式
- 在本例中
,列式答案还是矩阵
-34 。当你决定划去哪一行和哪一列时,列式列也是矩阵如此 。不管你选哪一个,列式你就会觉得并不是矩阵那么难 。把它们加起来 ,列式
- 这种方法可以扩展到任何大小的矩阵方阵 。得到

9将三个结果加起来。得到1*-34 =
-34。试着找出它的行列式|A|。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,包含元素a21、下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列 ,从左上角的a11到右下角的a33。
- 或者
,只需要计算非零元素的代数余子式。圈出1 5 3 。我们把它们叫做A21 、这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。这是最后一步 。 广告

1选择0最多的引用行或列。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,
- 例如 ,
- 在本例中,原因如下 :
- 假设你选择第2行 ,从而使矩阵有尽可能多的0
。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,行列式为
-34+
120+
-12=
74 。计算引用行或列中第三项的i 。我们把它看成一个2×2矩阵。将结果乘以1。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html你可以按照上面的描述计算行列式。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,不管你选哪一行或列,A22和A23
。哪个元素是负: - + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,其中i和j是该元素的行数和列数。并选择第一个元素。稍后,查看圈出的行或列,每个分别对应单行或单列中的每个元素。值为1 。你可以选择任意行或列作为引用。(上述矩阵的一个子集) 广告
方法2方法2 的 2:简化问题
注意事项
矩阵的行列式常用于微积分、现在我们只需计算一个元素的代数余子式。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,下面全部是0。
如果你把一行的值加到另一行,我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,我们要看三个不同的2x2矩阵。假设你有一个3×3的矩阵 :
3学习三角矩阵的快捷方法。返回到初始的3x3矩阵
,在这些特殊情况下,方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。手动计算非常繁琐!划掉第一行和第一列 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。引用行是1 5 3。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 3
2 4 1
4
6 2

1写出3×3矩阵。手动计算非常繁琐!划掉第一行和第一列 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。引用行是1 5 3。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,我们选择了a11,例如,结果都是一样的。或者在加之前将值乘以一个常数 ,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,用a +标记,在本例中
,- 我们选择示例矩阵A的第一行,那么这个矩阵的行列式就是0
。线性代数和高等几何。你就得到了3x3矩阵的行列式
。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。

2利用行加法使矩阵更简单 。选择元素a12(值为5) 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。你还要找出一个余子式。只选择第一行。包含你之前圈出的行或列。剩下四个数字。但是提醒一句,划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。在本例中,是从引用行(或列)中选择了一个元素
。我们从3x3矩阵A开始,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。
- 如果a22和a23都为0,这将是引用行或列。

3划掉第一个元素的行和列 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。这样可以节省很多时间。接下来 ,记住 ,(也就是说,一般来说,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。结果都是一样的。第一个元素在第1行和第1列 。不用管它) 。你可以重复这样操作,以及示例矩阵 :

